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1、学生能够全面掌握心电图在《诊断学》中的应用要点。熟悉心内科病史采集技巧。可进行多学科疾病关联,熟练掌握心电图基础理论。

2、在技能培养方面通过软件操作,以提升心电图分析和诊断能力为核心,通过自然语言与AI-SPs交互,进行问诊、体格检查、心电图检查等操作,并在AI虚拟导师(AI Tutor)的引导下,全方位展示各类正常、异常心电图,学生能通过实验过程与原理动画模拟、心电图虚拟演示和人机互动等,读取大量临床患者实测心电图,进行心电图诊断反复练习,从而实现有步骤、系统掌握心电图这一临床重要的诊断手段,提高心电图读图和诊断能力。掌握患者信息采集及心电图判读与诊断。

3、在 AI Tutor 引导下,通过多次与 AI-SPs 互动,深入观察同一疾病在不同发展阶段的心电图动态变化。面对复杂病例,学生能够主动将心电图表现与患者的病史、症状、体征、实验室及影像学检查结果进行全面整合分析。针对临床实践中出现的问题,提出多种解决方案,并评估每种方案的优缺点。

4、借助课程提供的数字资源,定期对自己的知识掌握情况进行自我检测,多模态交互系统的研发,实现了语音、图像、操作数据的融合处理;最重要的是构建了医学教育领域的首个认知计算框架,使AI系统具备了临床思维模拟能力。通过标准化、智能化的培训体系,将有效提升临床医师的心电图判读能力。

5、构建全国首个心电图AI教学案例库,形成可推广的智慧医学教育新模式。同时配套开发师资培训体系,助力教师数字化教学能力提升,培养学生的资源整合能力与多部门协作意识。

6、将传统"理论-示教-练习"模式升级为"模拟-实践-反馈"闭环,通过虚拟仿真实现临床经验的高效积累,培养"数据思维+临床思维"双维能力。


心电图(ECG)是诊断多种心血管疾病的重要工具。它能够检测慢性心肌缺血、急性心绞痛发作、心肌梗死、心律失常等疾病。动态心电图尤其在检测心律失常方面具有无可替代的作用,可以捕捉到常规心电图难以发现的偶发、短阵心律失常。

心电图学是一门专业性强且复杂的学科,其理论体系相对独立,判读难度较大,不能单纯依靠记忆和重复训练达到理想效果。因此,在临床教学中,教师需要通过联系实际病例,结合理论讲解和实践操作来提高学生的实际分析能力和临床应用能力。

国内外多所医学院校将心电图学纳入基础和高级医学课程中,强调学生掌握心电图的基本知识、测量方法、正常数据及异常心电图的意义。教学过程中,采用讲座、小组实践教学以及复训等多种方式,有助于学生更好地理解和掌握心电图的解释和报告技能。一些研究建议在一定时间内完成大量的心电图检查以保持和提升临床技能。

综上所述,学习心电图在临床教学中的重要性不仅在于其作为诊断工具的价值,更在于其对提升学生临床思维和实践能力的促进作用。通过系统的学习和实践,学生能够全面掌握心电图的理论知识和临床应用,从而在未来的职业生涯中更好地服务于患者。

本项目则是基于人工智能技术为驱动,构建了一套面向本科生和住院医师规范化培训的创新型心电图教学体系。通过整合《诊断学》《内科学》和《急诊医学》中的心电图教学内容,学生能够全面掌握心电图在不同疾病诊断中的应用要点。课程采用生成式人工智能大语言模型构建人工智能标准化病人(AI-SPs),实现理论教学与实践训练的无缝衔接。学生可通过自然语言与AI-SPs交互,进行问诊、体格检查、心电图检查等操作,并在AI虚拟导师(AI Tutor)的引导下,结合临床表现、实验室及影像学检查,形成对疾病的整体认知。

(1)实验原理

本课程依托临床真实心电图案例,运用虚拟现实技术结合模拟人的实物模拟,利用计算机、互联网、虚拟现实技术、智化教学设备等最新技术手段,对新入院心内科病人开展虚拟接诊与评估,做出判断并进行处理,帮助学生理解实验操作原理和熟练地运用护理程序进行处置,培养学生临床思维能力、应急处理能力、技术操作能力等临床处置能力。构建心内科门诊室场景,模拟操作过程,服务于心内科临床诊断的教学。通过各实验步骤的设计、人机数据交互,让学生掌握心内科临床诊断及心电图判读的重点难点。主要实验内容如下:

1.设计沉浸感强的心内科门诊室情境,通过动画及在线交互操作,再现心内科医生及心电图检查时实际就诊工作全过程,强化学生操作技能及临床思维能力,有效提升学生的人际沟通、评估分析等综合素质,提高临床实际工作的能力。

2.使用动画及构建虚拟场景,通过线上虚拟交互与线下模拟实训相结合,提升护理实践教学的质量和效率。

实验过程中,系统记录所有已执行的操作并同步显示,实验结束立刻给出评价报告,并讨论点评帮助学生理清思路,最终可成功完成操作。

知识点:共5个

1.心电图基础理论

2.熟悉病史采集技巧

3.掌握体格检查内容

4.掌握心电图判读与诊断

5.掌握下一步诊疗计划

(2)核心要素仿真设计

(1)本项目采用3D技术构建情景化虚拟场景、标准化虚拟病人,采用Unity3D引擎实现人机交互、人机对话;

(2)重现医院门诊、心电图检查场景,通过照片和视频对监护室的场景进行三维重建。场景包括:心电图机、十二导联、病床等操作物品,让学习者能有身临其境的体验;

(3)虚拟患者,通过三维技术对患者的外形、仪器设备、解剖结构、躯体动作及语言反馈等进行模拟重建,使学习者能体验到护理真实患者的感受;

(4)模拟评估系统,通过后台的数据库以及语音识别系统,让学习者可以通过对话,增加模拟场景的真实性。

一、实验教学过程:

第一阶段:引导课

教学内容:

1、课程目标解读

(1)展示课程能力图谱(构建"基础-临床-急症"三维一体的知识框架)

(2)培养结合心电图、影像学、临床症状与病史的综合分析能力

(3)虚拟仿真软件案例设置。

2、知识点讲解

(1)通过展示实际临床中心电图诊断的重要案例,引出本次课程主题

(2)对比图片阐述波段特征、意义及常见异常

(3)列举影响因素并解释

3、软件操作培训

(1)基础操作演示

(2)虚拟病人接诊界面(3D 形象交互区、电子健康档案区)

(3)AI数字教师使用(语音识别 、语义分析、 问题推荐)

(4)具体操作方法(病史采集、体格检查、心电图判读、诊疗结论)

第二阶段:虚拟仿真实践

工具:AI-ESP心电图模拟人教学系统

在软件后端生成病例,将患者信息与现病史展示并进行相关操作。

第三阶段:共性问题分析

(1)高频错误点细微差异鉴别(如 房早与室早的P波特征)

(2)复杂心律失常解析(如:多源性室速的QRS形态)

第四阶段:床旁实际操作

在学生完成了相关理论知识的前提下,由老师床旁示教心电图导联等相关操作。加强学生对操作流程的熟练程度,提高操作技能水平。

图1 人工智能标准化病人(AI-SPs)教学系统技术实现流程图

(1)学生交互性操作步骤,共11步

步骤序号

步骤目标要求

步骤合理用时

目标达成度赋分模型

步骤满分

成绩类型

1

对心内科患者进行病史采集

5分钟

是否得到有效信息

10

£操作成绩

■实验报告

□预习成绩

教师评价报告

2

对心内科患者进行胸部检查

1分钟

是否得到有效信息

5

3

对心内科患者进行心脏视诊

1分钟

是否选择心脏视诊

5

4

对心内科患者进行心电触诊

1分钟

是否选择心脏触诊

5

5

对心内科患者进行心脏叩诊

1分钟

是否选择心脏叩诊

5

6

对心内科患者进行心脏听诊

1分钟

是否选择心脏听诊

5

7

十二导联连接

2分钟

是否正确连接十二导联

40

8

心电图判读结果

3分钟

是否正确判读心电图诊断

10

9

初步诊断结果

2分钟

是否正确判断初步诊断

5

10

诊疗计划

5分钟

是否正确书写后续诊疗计划

5

11

人文素养

1分钟

是否对患者保持人文关怀

5

(2)交互性步骤详细说明

1.登录:AI-ESP心电图模拟人教学系统

2.用户登录:利用学生个人登录名、登录密码,进入软件学习

3.进入虚拟仿真实验模块选择界面,包括基础知识、ESP案例及题库。

4.点击进入基础知识后,可查看心电图产生原理

5.可查看有序的传导

6.可查看体表的心电图引导

7.可查看标准十二导联系统

8.可查看心电图的测量

9.可查看心电图的描记

10.学习典型心电图的特征

11.进入案例后在列表中进行选择

12.选择案例后对患者进行心内科问诊

13.问诊结束后对患者进行体格检查,对需要做的检查进行选择查看体征

14.体格检查选择结束后对患者进行心电图的检查,进行十二导联的连接

15.连接完成后会显示心电图,点击打印后对心电图进行测量及判读

16.提交后通过患者心电图进行判读及患者信息,书写诊断及下一步诊疗计划

17.完成后给出系统评价

18.点击进入练习题库,对心电图基础知识及心电图判读进行答题操作

19.完成答题后查看成绩

要求学生熟练全面了解患者病情,快速、准确收集患者相关信息,正确评估病情。熟练掌握心内科配合心电图的诊断流程,结合心电图基本理论,通过心电图识图能力的人机虚拟训练,学习正常心电图波形特点和分析方法。同时,在整个就诊过程中,坚持以“病人为中心”,实施人文关怀。

1. AI-SPs 标准化病人虚拟实训模式下,核对信息及评估、体格检查操作、心电图导联连接、心电图判读、诊疗计划等场景下,缺项或连接错误不正确,会给予提示后台记录入错误率,直接判断考核点不得分。

2. 学生完成实验后,教师组织学生进行线下讨论和线下真实案例课堂实验实训教学的实际评测,做到虚实结合的教学理念。

附:线下心电图检查考核评分标准

(1)客户端到服务器的带宽要求

项目采用按需加载技术,初次访问约 30 秒内完成下载,考虑到本项目采取

边使用边加载的技术模式,一般宽带用户均可正常访问,校园网到教室的带宽为

100 兆接入,完全满足日常教学要求。

(2)能够支持的同时在线人数

支持并发响应数量为 500。可支持 3000 人同时访问,访问人数超过 3000

时,根据实际的网络情况,访问可能会变慢。

(1)计算机硬件配置要求

CPU 推荐使用 Intel 8 代 i5;

内存至少 8G 以上;

建议用户显示器的分辨率调至 1920×1080。

系统硬盘剩余空间不小于 1G。

(2)其他计算终端硬件配置要求●无 ○有

(1) 计算机操作系统和版本要求

本项目可在 windows 10 及以上版本均可运行。

(2) 其他计算终端操作系统和版本要求

(3) 支持移动端:○是 ◉否

本项目不支持安卓系统的平板电脑和手机。

相关实验
团队成员
熊祖泉|副主任医师
负责人

研究方向:擅长泌尿系统肿瘤诊疗,包括肾、膀胱、前列腺等良恶性肿瘤;泌尿系统梗阻、结石及排尿问题临床治疗

个人主页:https://www.huashan.org.cn/zhuanjia/doctorinfo/5829.html