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实验步骤

发布时间: 2023-10-27作者: 来源: 浏览次数:

(1)学生交互性操作步骤,共两个虚拟场景,每个虚拟场景共10 步操作


步骤

序号

步骤目标要求

步骤合理用时

目标达成度赋分模型

步骤满分

成绩类型



1

进入实验

平台并观

看教程

3

掌握平台基本使

用方法

2

■操作成绩

■实验报告预习成绩

教师评价报告



2

进入虚拟

场景

4

能够熟练使用鼠标和键盘等输入设备对虚拟场景

进行操作

5




3

部署光纤

传感器

10

能够将光纤传感器放置在需要监测的位置,能够根据场景正确设计光纤传感器结

10




4

启动光纤传感器,

采集数据

5

能够采集实时数

5




5

对数据进

行处理

20

能够使用信号处

理算法分析数据

20




6

对数据进

行可视化

5

能够使用图表、图像、三维模型

5






等对数据进行可视化展示



7

进行模式

识别

20

能够使用模式识别算法对光纤传感器数据进行分类和预测,并将结果展示在虚拟场景中

30

8

进行交互

式操作

10

能够根据需要对光纤传感器和数据进行调整和操作

10

9

进行实验

结果评估

10

能够根据设定的评估指标对实验结果进行评估和分析

10

10

保存实验结果,结束实验

3

能够保存数据,

退出程序

3

(2)交互性步骤详细说明

智能感知技术虚拟仿真综合实验的每个虚拟场景的交互性操作步骤设计如下:

1)通过启动虚拟仿真实验软件,进入虚拟仿真实验界面。

2)进入虚拟场景,使用鼠标和键盘等输入设备对虚拟场景进行操作,例如移

动、缩放、旋转等。

3)部署光纤传感器,可以使用鼠标进行拖拽操作将光纤传感器放置在需要监测的位置,也可以设计光纤传感器光路结构,确定采用的光纤传感器类型,例如,干涉型、时域反射型、光纤光栅型等。

4)启动光纤传感器,开始采集数据,并将数据发送到数据处理模型进行处理和分析。

5)对数据进行可视化,将光纤传感器采集到的数据进行可视化展示,例如使用图表、图像、三维模型等。

6)进行模式识别,使用机器学习算法对光纤传感器数据进行分类和预测,并将结果展示在虚拟场景中。

7)进行交互式操作,可以根据需要对光纤传感器和数据进行调整和操作,例如更改光纤传感器的位置和类型,修改数据处理算法等。

8)进行实验结果评估,根据设定的评估指标对实验结果进行评估和分析,例如仿真精度、仿真速度、性能指标等。

9)保存实验结果,将实验结果保存在虚拟仿真实验界面中,以便以后查看和分析。

10)通过虚拟仿真实验界面结束实验,并退出虚拟仿真实验软件。